网站流量分析，网站流量分析工具

怎样分析一个网站的真实流量

一：查看对方的ALEXA排名，中国网站排名

虽然现在很多个人站长或互联网公司老板嘴上假惺惺的说不看重ALEXA，但没有第3方更权威排名前提下，ALEXA还是对网站流量预估的一个不错的选择。曾经在网上看到这么一句话，ALEXA排名高的，不代表流量就高。但ALEXA排名低的，流量肯定不会有太大。同时看看chinarank的中国网站排名，可以和ALEXA排名进行下对比。如果两个排名差距不大，流量的真实性就更高一点。

二：通过谷歌趋势比较网站流量

这个东西是我去年才开始使用的，发现比起ALEXA更精准。因为不知道谷歌是如何去算的，也不容易被作弊。谷歌的这个功能，不是告诉大家某某网站有多少流量和排名。而是用曲线图的形式，比较多个网站之间的流量高低。我拿过多个我知道大概流量的网站进行过比较，发现挺靠谱的。比如你想了解合作的网站流量的情况，就拿对方的网站和一个你比较熟悉的网站进行流量趋势比较，这样对比出来的情况，你就能大概预估出对方网站的流量了。

1.google趋势图

很多人其实不太理解为什么要用google趋势而不是用alexa，毕竟alexa更加出名。问题就在alexa现在是各方判断网站流量以及其他方面情况的一个参考，这就导致了很多大互联网网站甚至是个人站长都千方百计去刷alexa排名，这就导致了alexa其实很大程度收到人为的干扰，google趋势在业界一直比较低调，没做过多宣传，因此受到人为干扰的程度也大大降低。我们不妨来看下一组截图

如何分析网站流量状况

网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面：

（1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性；

（2）分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据；

（3）通过网站访问数据分析进行网站运营诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等；

（4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持；

（5）作为网站运营效果评价的参考指标。

统计分析指标

通常说的网站流量（traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。

（1）网站流量指标

网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：

独立访问者数量（unique visitors）；

重复访问者数量（repeat visitors）；

页面浏览数（page views）；

每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）；

某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。

（2）用户行为指标

用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：

用户在网站的停留时间；

用户来源网站（也叫“引导网站”）；

用户所使用的搜索引擎及其关键词；

在不同时段的用户访问量情况等。

（3）用户浏览网站的方式 时间 设备、浏览器名称和版本、操作系统

用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：

用户上网设备类型；

用户浏览器的名称和版本；

访问者电脑分辨率显示模式；

用户所使用的操作系统名称和版本；

用户所在地理区域分布状况等。

PHPStat的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标，同时参考了其他第三方的统计数据，以便获得更深入的网站访问统计分析报告。

网站数据分析:流量分析的四项指标

网站数据分析:流量分析的四项指标

电子商务网站的流量分析与其他网站大体相同，区别主要在于效率转换以及用户特征，这对于电子商务网站来说尤为重要，而流量的总数相对并不十分特别要紧，因为只要把转化率提升了，获得流量的方法还是很多的。

一般来说，数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。我们先来探讨流量来源分析。电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从那些网站来的，那些网站的给你带来更多的订单、那些网站的流量是真实的，那些是虚假等。　一、流量分析一般分析以下内容：网站流量来源排名：那些网站贡献的流量多，那些贡献的少搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整。网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑比较大。网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。如果莫名来源流量很大的话，有可能是您购买的CPC或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。一般来说，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。　二、其次是流量效率分析流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量，主要分析指标如下：●到达率：到达率是指广告从点击到网站landing page的比例。一般来说，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。●二跳率：这个也是为了分析流量的有效性。如果是有效流量的话，一般会有合理的二跳。如果是虚假点击的话，一般是没有二跳的。但是也不排除有部分作假很 厉害的网站能做出二跳，比如PPLIVE，当年洪成浩做投放的时候，我们的广告直接连接到广告专题页，二跳是15%左右，但是PPLIVE居然有60%的 二跳！最主要的是一个转化都没有。差点把我们的图片图服务器点瘫痪，这个就太过分了。●PV/IP比：一般来说，有效的流量，网站内 容比较好的话，一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上的话，一般说明流量比较真实，网站内容也不错。但是如果低于3的话，并 不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高的话，也可能有问题，比如人力重复刷新等，要谨慎对待。●订单转化率：这个是最最核心的数据了，没有订单转化率，其他一切都是免谈！某些牛B的B3C能做到4%的提袋率！某些却仅仅是0.1%，努力吧，众B2C们。三、再次是站内数据流分析站内数据流分析，主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，主要分析指标如下：●页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页。参照最终的销售比例，优胜劣汰，用以调整销售结构。●场景转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，的数据流分析。比如说，首页到达了10000用户，伺此后的数据分别是8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，需要改进。●频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来考虑产品组织的问题。●站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些，产品调整的最直接数据。●用户离开页面分析：用户在那些也页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站，往往预示这问题的存在。四、最后是用户特征分析：●用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难准确判 断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者用大打开网页忘记关了，呵呵。●新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。电子商务网站的基本数据分析就是以上这些，作为实际操作人员要根据数据分析的情况来发现问题和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提升网站的专转化率和用户忠诚度。

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